Latvijas Universitātes Cietvielu fizikas institūta (LU CFI) Enerģijas materiālu laboratorija aicina pievienoties komandai datu analītiķi / modelētāju Li-jonu bateriju sistēmām.
Darba veids: pētniecība un attīstība (R&D)
Darba līgums: 6 mēneši, ar iespēju pagarināt
Slodze: elastīga (piemērota gan studentiem, gan pieredzējušiem speciālistiem)
LU CFI Enerģijas materiālu laboratorija šobrīd izstrādā algoritmu Li‑jonu bateriju kalpošanas laika un veiktspējas pagarināšanai, balstoties uz reāliem operatīvajiem datiem no elektrotransporta un stacionārām enerģijas uzkrāšanas sistēmām. Projekta mērķis ir izprast apkārtējo apstākļu ietekmi uz bateriju mūža ilgumu un izstrādāt temperatūras un darba režīmu optimizācijas pieeju, kas nākotnē var tikt integrēta bateriju vai enerģijas vadības sistēmās. Ilgtermiņā plānojam radīt algoritmu, kas ievērojami paildzina stacionāro elektrotīkla bateriju un elektroauto kalpošanas mūžu.
Galvenie pienākumi:
Liela apjoma operatīvo datu (strāvas, sprieguma, temperatūras, SoH u.c.) analīze no reālām Li‑jonu bateriju sistēmām
Kopsakarību identificēšana starp bateriju novecošanos, veiktspēju un darba apstākļiem (īpaši temperatūru)
Matemātisku un datos balstītu modeļu izstrāde bateriju stāvokļa un degradācijas aprakstam
Izpētīt iespēju pielietot Kalmana filtru vai līdzīgas metodes bateriju stāvokļa novērtēšanai (SoC, SoH, degradācijas rādītāji)
Vienkāršotu datu vai hibrīdu (fizika + dati) modeļu izveide
Modeļu validācija, izmantojot laboratorijā iegūtus eksperimentālos datus kontrolētos apstākļos
Rezultātu dokumentēšana un apspriešana projekta komandā
No Tevis sagaidām:
Obligātās prasības:
Labas Python prasmes (datu apstrāde, analīze, vizualizācija)
Spēja strādāt ar liela apjoma datiem un izdarīt datos balstītus secinājumus
Interese par enerģijas uzkrāšanas tehnoloģijām un datu analīzi
Vēlamās prasības (atkarībā no pieredzes līmeņa):
Pieredze ar Kalmana filtru vai līdzīgām stāvokļa novērtēšanas metodēm
Darba pieredze vai pamatzināšanas Matlab / Simulink vai COMSOL vidē (vai motivācija to apgūt)
Zināšanas skaitliskajā modelēšanā, signālu apstrādē vai mašīnmācībā
Izpratne par Li jonu bateriju darbības pamatprincipiem (SoC, SoH, cikliskā un kalendārā novecošanās)
Piedāvājam:
Iesaisti aktuālā pētniecības projektā ar praktisku pielietojumu elektrotransportā un enerģijas uzkrāšanā, ar pieeju reāliem datiem un modernai laboratorijas infrastruktūrai
Elastīgu darba organizāciju, piemērotu gan studentiem, gan pieredzējušiem speciālistiem
Iespēju attīstīt kompetences bateriju datu analīzē, modelēšanā un algoritmu izstrādē
Sociālās garantijas un veselības apdrošināšanu, iesaistoties darbā slodzē virs 50%
Atalgojumu 1500 – 4200 Eur apmērā par pilnu slodzi atbilstoši pieredzei
PIETEIKTIES
